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| 时间序列预测模型的改进及应用——以预测甘肃省天水市的胆囊炎发病率为例 | |
| 引用本文： | 马亮亮.时间序列预测模型的改进及应用——以预测甘肃省天水市的胆囊炎发病率为例[J].唐山学院学报,2013,26(3):8-11,22. |
| 作者姓名： | 马亮亮 |
| 作者单位： | 攀枝花学院数学与计算机学院,四川攀枝花,617000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，四川省科技厅资助项目 |
| 摘 要： | 利用主成分分析(PCA)对影响因子进行筛选后,再利用LSSVM进行建模和预测,由此得到了一种新的时间序列预测模型(PCA-LSSVM)。以甘肃省天水市的胆囊炎发病率为例,应用PCA-LSSVM预测模型进行实证分析,结果表明,此模型的预测精度优于PCA-MLR,ARIMA,LSSVM等参比模型。 |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 主成分分析 时间序列 预测 胆囊炎发病率 |
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