大数据视域下的虚拟学习社区安全研究——基于门限代理签名的协同学习系统探讨 |
| |
作者姓名: | 李凤英 齐宇歆 薛庆水 |
| |
作者单位: | [1]上海交通大学继续教育学院,上海200240 [2]漳州师范学院教育科学与技术系,福建漳州363000 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目“基于位置的认证协议研究”(61170227); 上海市哲学社会科学规划课题“虚拟学习社区知识资源保护研究”(编号:2013BTQ001)的部分研究成果 |
| |
摘 要: | 在"大数据"时代,数据管理成为虚拟学习社区面临的重要挑战,而学习资源的数据安全是数据管理的核心。通过文献研究,得出目前大数据的规模和来源;从学习资源共享和保护两方面,分析了大数据对虚拟学习社区产生的新影响和大数据下虚拟学习社区呈现的新特点以及虚拟学习社区面临的安全威胁和挑战。随着大数据海量信息的爆炸式增长,传统的虚拟学习社区资源保护技术和方法力不从心,结合虚拟学习社区的特点和功能,提出了门限代理签名在虚拟学习社区的应用。协同学习作为虚拟学习社区的一种重要形式,成为人们学习、探索知识的有效方式之一;通过分析大数据时代虚拟社区协同学习的分布式特点、新的演变和组成要素,厘清了虚拟学习社区中协同学习的安全需求,提出了基于门限代理签名的协同学习安全保护方案,以期为大数据时代虚拟学习社区提供安全的网络学习环境做出理论的新探索。
|
关 键 词: | 大数据 虚拟学习社区 协同学习 门限代理签名 安全保护方案 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|