人工智能对媒体行业技能与未来就业的影响——基于机器学习和网络分析的方法 |
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引用本文: | 卢林艳,李玉端,王成军.人工智能对媒体行业技能与未来就业的影响——基于机器学习和网络分析的方法[J].新闻大学,2023(1):101-117+123. |
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作者姓名: | 卢林艳 李玉端 王成军 |
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作者单位: | 南京大学新闻传播学院 |
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基金项目: | 国家社科基金一般项目“数字媒体时代中国故事和中国声音的计算叙事研究”(22BXW032); |
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摘 要: | 人工智能对媒体行业未来就业的挑战是确有其事还是杞人忧天?基于未来就业研究视角,本研究建立机器学习模型并发现:(1)内容生产类媒体行业处于中低风险区间,覆盖17%的媒体从业者;(2)内容生产类媒体行业以认知型技能为主,现阶段侧重写作、理解与表达沟通,未来技能更加偏向决策、服务、咨询;(3)计算机化水平、教育和职业类型显著影响媒体行业的收入。本研究厘清了媒体行业对于未来就业的困扰:媒体行业短期内不会被自动化所替代,但是在中期(广播、广电、广告)和长期(主编、记者、评论员)存在较强的被替代的风险。
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关 键 词: | 媒体行业 未来就业 替代性风险 人工智能 |
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