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| BP神经网络在渔货卸港量预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.大连海洋大学海洋与土木工程学院 |
| 摘 要： | 渔货卸港量是衡量渔港规模大小的一项重要决策指标,反映了港口的运行及发展水平。在港口新建或改建工程中,渔货卸港量的预测是一项主要的前期工作,是渔港工程建设项目规划和设计的重要依据。文章基于BP神经网络基本原理,进行渔货卸港量的预测,通过与七个渔港的实际卸港量的比较,表明采用BP神经网络方法得到的预测值与实际值有良好的拟合度,预测精度要高于一元线性回归时间序列法及灰色模型方法。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 卸港量 预测 灰色模型 |
The Application of BP Neural Network in the Prediction of the Fish-Unloading Capacity of Fishing Port |
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