| 基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法 |
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| 引用本文： | 赵海燕,马卫民,孙秉珍.基于直觉模糊信息的多属性排序问题的软集决策方法[J].科技管理研究,2017(12). |
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| 作者姓名： | 赵海燕 马卫民 孙秉珍 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 上海,同济大学经济与管理学院,西安电子科技大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71161016, 71071113);甘肃省自然科学基金资助项目(1308RJYA020);中央高校基本科研业务费专项资金. |
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| 摘 要： | 针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直觉信息及主观偏好,能够有效完成多属性方案的优选和排序决策。
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| 关 键 词： | 多属性方案排序 直觉模糊软集 选择值 综合犹豫度 综合得分值 |
| 收稿时间： | 2016/9/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/9/30 0:00:00 |
A Decision-making Method Based on Soft Set to Multi-attribute Ranking Problem with Intuitionistic Fuzzy Information |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ranking Alternatives with Multiple Attribute Intuitionistic Fuzzy Soft set Value-choice Synthetic Degree-hesitation Synthetic Score |
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