| 基于互联网的商业机构名识别研究 |
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| 引用本文： | 赵洁,刘彦宏,金培权.基于互联网的商业机构名识别研究[J].情报学报,2011,30(8). |
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| 作者姓名： | 赵洁 刘彦宏 金培权 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学商学院,合肥230039;中国科学技术大学管理学院,合肥230026
2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"Web环境下本体和实体驱动的企业竞争情报获取机制研究"，模式识别国家重点实验室开放课题，中国科技大学青年创新基金 |
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| 摘 要： | 互联网已经成为企业和组织获取竞争对手情报的主要来源之一.建立基于Web的竞争对手情报自动获取系统已成为企业的迫切需求.在竞争对手情报自动获取系统中,商业机构名的识别是基础,它为竞争对手的标识和进一步情报抽取提供了依据.本文提出了一种基于互联网的商业机构名识别新方法.该方法考虑了商业机构名与其上下文之间的语义关联性,通过语义标注和隐马尔可夫模型相结合的方法进行商业机构名识别.我们以互联网上的真实中文网页为数据集对提出的识别算法进行了性能评估,并从召回率、准确率和F指标三个方面与CHMM(基于层叠隐马尔可夫模型的机构名识别算法)、MEM(基于最大熵模型的机构名识别算法)以及SVM(基于支持向量机的机构名识别算法)进行了对比.实验结果表明,本文提出的算法改善了商业机构名识别效果,并且具有很好的普适性.
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| 关 键 词： | 竞争情报 互联网 商业机构 隐马尔可夫模型 |
Research on the Recognition of Business Organizations'Names in Internet |
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| Zhao Jie,Liu Yanhong,Jin Peiquan.Research on the Recognition of Business Organizations'Names in Internet[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(8). |
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| Authors: | Zhao Jie Liu Yanhong Jin Peiquan |
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| Institution: | Zhao Jie~(1,2),Liu Yanhong~3 and Jin Peiquan~3 (1.School of Business Administration,Anhui University,Hefei 230029,2.School of Management,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,3.School of Computer Science and Technology,Hefei 230026) |
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| Abstract: | Internet has been one of the major sources for enterprises and organizations to acquire competitive intelligence.And many enterprises have shown urgent requirements on building a Web-based system to acquire competitor intelligence.In such a Web-based competitor intelligence system,a fundamental issue is to recognize business organizations' names in Internet,because it is the basis of identifying competitors and extracting further intelligence from the Web.In this paper,we present a new approach to recognizi... |
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| Keywords: | competitive intelligence internet business organization hidden Markov model |
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