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| 一种面向结构化数据源的语义标注和挖掘方法 | |
| 作者单位： | ;1.郑州轻工业学院软件学院;2.华南师范大学计算机学院;3.钦州学院电子与信息工程学院;4.国家新闻出版广电总局542台 |
| 摘 要： | 面对海量数据,结构化数据源作为一种新的知识表示和发布形式,可以提供更加精确和易于理解的语义.为了进一步发现和获取结构化数据源中的潜在知识,提出了一种新的语义标注和推理方法,用来挖掘隐含语义.具体而言,鉴于RDF已成为描述结构化数据源的主要工具,本文首先分析了RDF三元组中二元关系的语义属性,在此基础上设定了一系列语义标注和推理规则,并给出了一种通用的面向结构化数据源的语义增强型扩展方案.最后通过测试,验证了这种语义标注和挖掘方法的有效性. |
| 关 键 词： | 语义标注 结构化数据源 语义增强型扩展 |
A method of semantic annotation and mining for structured data sources |
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