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基于核方法实现多元非线性回归问题的分析
引用本文:吴旋,洪春勇. 基于核方法实现多元非线性回归问题的分析[J]. 科技广场, 2007, 0(5): 38-40
作者姓名:吴旋  洪春勇
作者单位:南昌大学计算中心,南昌,330031;南昌大学计算中心,南昌,330031
摘    要:本文从应用的角度,提出了一种基于核方法和最小二乘回归分析相结合的多元非线性回归分析方法。通过理论分析及实例验证,指出该方法可以较好的进行多元非线性回归分析,具有较强的适用性,并能降低计算的复杂度。

关 键 词:核函数  非线性回归分析  最小二乘
文章编号:1671-4792-(2007)5-0046-03

a Study of Multiple Nonlinear Regression Based on the Kernel Method
Wu Xuan,Hong Chunyong. a Study of Multiple Nonlinear Regression Based on the Kernel Method[J]. Science Mosaic, 2007, 0(5): 38-40
Authors:Wu Xuan  Hong Chunyong
Affiliation:Computer Center;Nanchang University;Nanchang 330031
Abstract:By integrating the characteristics of the Kernel method and least square method, a multiple nonlinear regression method based on these two algorithms is presented in this article. The theoretical analysis results show that the method has a stronger applicability on multiple nonlinear regression analysis, and the method can reduce time complexity.
Keywords:Kernel Method  Nonlinear Regression  Least Square Method
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