基于机器学习和深度学习模型的微观力学损伤诊断方法（英文）

本文总结了各向同性和正交各向异性材料微观力学损伤诊断开发的机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的全面最新进展。材料中的微观力学损伤诊断对工业部件的安全具有重要作用。ML和DL作为一种智能方法,不仅能用于特定的损伤检测,还能用于其他多种类型材料的损伤检测,可以识别材料结构中的不连续性。可靠性和可持续性因素被当做ML和DL技术在损伤诊断领域的评价准则。DL和基于集成的技术在微观力学损伤诊断复杂性中应用最多且稳健性最显著。