题目：数值天气预报模式对雅砻江下游强降水预报能力检验研究

目的：检验数值天气预报模式（WRF）在雅砻江下游对强降水的预报能力，并找出表现最优的参数化方案组合。创新点：首次针对雅砻江流域检验 WRF模式对强降水的预报能力，并加入了计算时间作为评价的重要参考。方法：通过三场强降水事件，利用七种常用的云微物理参数化方案（Kessler，Linet al.(Lin)，Single- Moment 3-class (WSM3)，Single-Moment 5-class (WSM5)，Ferrier，Single-Moment 6-class (WSM6)，和 New Thompson et al.(NTH)）和3种积云对流参数化方案（Kain-Fritsch (KF), Betts-Miller-Janjic (BMJ)和Grell-Devenyi (GD)）的组合，对WRF模式在雅砻江下游的降水预报能力进行检验。为了评价 WRF 模式的预报能力，引入探测率（POD），空报率（FAR），BIAS和公平预报评分（ETS），对比不同方案组合的降水空间分布和站点预报的有效性。同时，均方根误差（RMSE）等指标被用来评价面雨量预报的精确性。除常规评价外，还将计算时间作为方案评价的重要参考，在满足精度需求的前提下优先选择计算效率高的方案组合。结论：1. WRF模式能够适用于雅砻江下游强降水预报；2. WSM3以及GD参数化方案组合的表现最为有效和稳定。

A weather research and forecasting model evaluation for simulating heavy precipitation over the downstream area of the Yalong River Basin