| 递归式多目标遗传算法 |
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| 引用本文： | 白治江 刘广钟. 递归式多目标遗传算法[J]. 上海海事大学学报, 2007, 28(2): 62-66,74 |
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| 作者姓名： | 白治江 刘广钟 |
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| 作者单位： | 上海海事大学,信息工程学院,上海,200135;上海海事大学,信息工程学院,上海,200135 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目;上海海事大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | ![]()
介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.
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| 关 键 词： | 递归式问题解决 多目标优化 多目标遗传算法 多目标问题 |
| 文章编号： | 1672-9498（2007）02-0062-05 |
| 修稿时间： | 2006-03-25 |
Recursive multiple objective genetic algorithms |
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| BAI Zhijiang,LIU Guangzhong. Recursive multiple objective genetic algorithms[J]. Journal of Shanghai Maritime University, 2007, 28(2): 62-66,74 |
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| Authors: | BAI Zhijiang LIU Guangzhong |
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| Affiliation: | Information Engineering College, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | recursive problem solving multi-objective optimization multi-objective genetic algorithm multiple objective problem |
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