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| 基于改进FP-Growth算法的基因-疾病关系自动提取的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.阳光学院人工智能学院 |
| 摘 要： | 传统的医学文献检索算法FP-Growth算法存在效率低下、内存溢出等问题,据此提出了一个改进的FP-Growth算法.首先将数据集平均分块,以并行的方式构建FP-Tree树,以减少内存负担,再以粒子群算法优化FP-Growth的FP-Tree树迭代过程,并优化并发过程.经验证,改进后的算法能提高内存的使用率与算法的运行效率. |
| 关 键 词： | 文本挖掘 基因-疾病 FP-Growth 并行 |
Research on Application of Automatic Extraction of Gene-Disease Relations Based on Improved Fp-Growth Algorithms |
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