商品在线评论数据对消费者购买的影响 |
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引用本文: | 李佳星,王新艺,曾琳,刘静,江铁林.商品在线评论数据对消费者购买的影响[J].内江科技,2022(12):125-126. |
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作者姓名: | 李佳星 王新艺 曾琳 刘静 江铁林 |
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作者单位: | 乐山师范学院数理学院 |
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基金项目: | 2020年国家级大学生创新创业训练计划项目(S202010649091); |
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摘 要: | <正>随着线上销售的发展,各电商平台产生了大量的用户对商品的在线评论数据。如何利用这些评论数据获取有价值的信息,不论是对消费者还是对销售商而言都具有重要意义。本文利用八爪鱼采集器收集京东和淘宝这两大平台的在线评论数据,然后对这些数据进行Rost情感分析,从而得到数据的情绪分析,并结合MATLAB建立基于情绪分析的购买预测模型,从而从数学的角度分析商品在线评论数据对消费者的购买影响,并依据相应的结论分别给消费者和经营者提出建议。
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