| 一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法 |
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| 引用本文： | 白丽君,刘君强,陈子侠,黄红勇.一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法[J].情报学报,2005,24(2):199-202. |
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| 作者姓名： | 白丽君 刘君强 陈子侠 黄红勇 |
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| 作者单位： | 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035;浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035;浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035;浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助 (项目编号 :X10 30 0 5 ) |
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| 摘 要： | 为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息 ,信息过滤技术应运而生。协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展 ,但传统的协作过滤算法存在矩阵稀疏性等问题 ,影响预测效果。本文给出一种基于信息项的新算法 ,它从矩阵的列来考虑 ,能有效地解决矩阵稀疏性等问题 ,并提高预测准确性。
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| 关 键 词： | 信息过滤 协作过滤 矩阵稀疏性 |
| 修稿时间： | 2004年5月27日 |
A New Algorithm of Solving the Sparsity of Matrix in Collaborative Filtering |
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| Bai Lijun,Liu Junqiang,CHEN Zixia,Huang Hongyong.A New Algorithm of Solving the Sparsity of Matrix in Collaborative Filtering[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(2):199-202. |
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| Authors: | Bai Lijun Liu Junqiang CHEN Zixia Huang Hongyong |
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| Abstract: | To help people to find useful information effectively, information f iltering technique emerges as the times require. Collaborative filtering is beco ming a popular one, but traditional collaborative filtering algorithm has the pr oblem of sparsity, which will influence the efficiency of prediction. This paper presents a new algorithm based on the similarity of information items, which c an solve the sparsity of matrix in collaborative filtering and improve the effic iency of prediction. |
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| Keywords: | information filtering collaborative filtering sparsity of matrix |
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