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| 基于工业污染条件下的粮食产量预测——以江苏省为例 | |
| 引用本文： | 李磊,谢小璐.基于工业污染条件下的粮食产量预测——以江苏省为例[J].信息系统工程,2012(5):96+87. |
| 作者姓名： | 李磊 谢小璐 |
| 作者单位： | 江南大学商学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目,项目编号:08BJY060;国家社会科学基金项目《实物期权条件下的公共资源交易问题研究》(批准号08BJY060);江苏省教育厅重点基地重大项目项目,批准编号:10JSJD25);江苏省教育厅重点基地重大项目《生态需要及其应用价值研究》(批准号10JSJD25)的研究性成果之一 |
| 摘 要： | 粮食生产关系国计民生,本文探讨工业污染、农业发展条件以及生产积极性共同作用下的江苏省粮食产量预测,应用具有良好收敛性和泛化能力的BP神经网络模型,通过仿真分析发现其预测精度较高,可提供一定的农业管理决策建议。 |
| 关 键 词： | 粮食产量 BP神经网络 预测 泛化能力 |
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