模糊进化神经网络在DSS模型选择中的应用探讨

随着计算机技术的发展，人工智能技术也被引入到模型选择问题中，并在模型选择方法与模型选择知识处理等方面取得了一些进展。但因为模型选择是一个比较困难的问题，至今这方面的成果还很有限，绝大多数研究成果还不能实现自动模型选择，而是依靠专家和过去的选择经验进行选择。为解决诸多问题，本文提出一种新的思路，即将模糊进化神经网络应用于决策支持系统模型选择中的可行性，并作出较深入的分析。