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| 基于Neuroptica的光学神经网络仿真实验设计 | |
| 引用本文： | 卢瑾,苏豪宇,王艳,任宏亮.基于Neuroptica的光学神经网络仿真实验设计[J].实验室研究与探索,2023(11):135-140. |
| 作者姓名： | 卢瑾 苏豪宇 王艳 任宏亮 |
| 作者单位： | 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院;2. 浙江工业大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(LY20F050009)；;上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室开放基金(2020GZKF013)； |
| 摘 要： | 光学神经网络光电子技术与神经网络模型，有望突破传统电子神经网络计算速度和网络功率效率低的技术瓶颈。为解决教学活动中缺乏实际演示案例问题，设计了利用光学神经网络进行手写数字识别实验。利用光学神经网络芯片级仿真平台Neuroptica构建手写数字识别系统，学生在不同参数下训练模型进行对比实验，也可自主编程设计ONN模型实现其他机器学习任务以验证模型的优劣。 |
| 关 键 词： | 光电子技术 光学神经网络 马赫曾德干涉仪 手写数字识别 |