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混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取
引用本文:张艳,张志成.混合Forstner算法和SIFT灰度图像特征点提取[J].科技通报,2012,28(10):94-95.
作者姓名:张艳  张志成
作者单位:1. 河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡,453007
2. 河南机电高等专科学校,河南新乡,453002
基金项目:河南省教育科学基金项目(2011J05);河南师范大学青年科学基金项目(2010qk21)
摘    要:提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法.本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点,然后在剩下的点中进行提取.实验结果证明了本文提出的方法能够有效地提取图像关键点信息.

关 键 词:SIFT算法  特征提取  Forstner算子

Hybrid Forstner Algorithm and SIFT Gray Image Feature Extraction
Zhang Yan , Zhang Zhicheng.Hybrid Forstner Algorithm and SIFT Gray Image Feature Extraction[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(10):94-95.
Authors:Zhang Yan  Zhang Zhicheng
Institution:1.School of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang 453007,China; 2.Henan Mechanical and Electrical Engineering College,Xinxiang 453002,China)
Abstract:
Keywords:
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