首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于改进谱聚类的合成孔径雷达溢油图像分割算法
引用本文:张君,薄华,王晓峰.基于改进谱聚类的合成孔径雷达溢油图像分割算法[J].上海海事大学学报,2011,32(3):68-73.
作者姓名:张君  薄华  王晓峰
作者单位:上海海事大学信息工程学院,上海,201306
基金项目:上海市科学技术委员会重点课题(08240510800)
摘    要:为了解决传统谱聚类算法对大尺寸海洋图像难以进行有效计算的问题,提出一种改进的谱聚类算法.采用分块方法将原始图像分割成多个子图,同时结合随机采样算法利用采集的样本估计全局样本,在保证分割精度基础上大大降低计算复杂度,有效地处理高维图像,针对随机采样的不稳定性,采用多次采样聚类并结合大多数投票的方法,得出最终的分割结果.仿...

关 键 词:合成孔径雷达  溢油  图像分割  计算复杂度  分块方法  随机采样算法  聚类标签统一  大多数投票
收稿时间:2010/12/1 0:00:00
修稿时间:2011/6/25 0:00:00

Segmentation algorithm of SAR oil spill image based on improved spectral clustering
zhang jun,bo hua and wang xiao feng.Segmentation algorithm of SAR oil spill image based on improved spectral clustering[J].Journal of Shanghai Maritime University,2011,32(3):68-73.
Authors:zhang jun  bo hua and wang xiao feng
Institution:shanghai maritime university,shanghai maritime university,shanghai maritime university
Abstract:In order to solve the problem that classical spectrum clustering algorithm can not calculate effectively for the large sea images,an improved spectral clustering algorithm is proposed.The partition method is used to divide the original image into multiple sub-images,and the collected samples are employed to estimate global samples combining with the random sampling algorithm.Thus,the computational complexity is greatly reduced on the basis of guaranteeing segmentation accuracy,and high dimensional images ar...
Keywords:synthetic aperture radar  oil spill  image segmentation  computational complexity  partition method  random sampling algorithm  clustering label merging  majority
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《上海海事大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《上海海事大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号