| 网络用户行为大数据采集分析引擎设计 |
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| 引用本文： | 赵露,李庐.网络用户行为大数据采集分析引擎设计[J].绵阳师范学院学报,2022(11):83-87. |
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| 作者姓名： | 赵露 李庐 |
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| 作者单位： | 1. 安徽电子信息职业技术学院;2. 安徽财经大学 |
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| 基金项目： | 安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2021282)；;安徽省质量工程教学研究项目(2020jyxm0133)；;安徽省质量工程重大教学研究项目(2020jyxm0121)；;安徽省质量工程重点教学研究项目(2020jyxm0123)； |
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| 摘 要： | 由于网络用户行为数据的规模较大，难以实现对其完整采集，导致用户行为分析准确性较低，为此，提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件，在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节，确保采集结果的完整性，通过PageRank计算出高活跃度的用户，以其为中心，利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明，设计方法可以实现对数据的有效采集，分析准确性在70%以上.
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| 关 键 词： | 网络大数据 用户行为 分析引擎 FPGA协处理器 HITS算法 |
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