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利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力
引用本文:张金柱.利用K-shell分析合著网络中的作者传播影响力[J].现代图书情报技术,2012(5):65-69.
作者姓名:张金柱
作者单位:中国科学院国家科学图书馆;中国科学院研究生院
基金项目:国家自然科学基金面上项目“科学结构特征及其演化动力学分析方法与应用研究”(项目编号:71173211)的研究成果之一
摘    要:以情报学领域的12种期刊在2000-2009年间的7 389位作者形成的合著网络为例,分别基于度和K-shell,介数和K-shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明,K-shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中,如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。

关 键 词:传播影响力  合著网络  K-shell    介数

Influential Spreaders in Co-author Network Based on K-shell
Zhang Jinzhu.Influential Spreaders in Co-author Network Based on K-shell[J].New Technology of Library and Information Service,2012(5):65-69.
Authors:Zhang Jinzhu
Institution:Zhang Jinzhu(National Science Library,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)(Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:Based on the data comes from 12 journals between 2000-2009 which contains 7 389 different authors,this paper computes the degree,betweenness centrality and K-shell and makes a comparative analysis.The results show that K-shell does better in identification of influential spreaders in co-author network.This method can be also used in co-citation network and coupling network for identification of influential spreaders.
Keywords:Influential spreaders Co-author network K-shell Degree Betweenness centrality
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