| 基于自适应阈值距离分段坐标系的形状上下文图像配准算法 |
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| 引用本文： | 张姝媚. 基于自适应阈值距离分段坐标系的形状上下文图像配准算法[J]. 环球赛鸽科技, 2014, 0(32) |
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| 作者姓名： | 张姝媚 |
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| 作者单位： | 广东工贸职业技术学院,广东广州,510510 |
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| 摘 要： | 灾害前后。感图像全局结构相对稳定不变，特征点遍布在全局形状中，形状上下文采用对数极坐标系，对小距离变化区分度高而中长距离区分度低，本文提出了一种基于自适应阈值距离分段坐标系的傅里《相对形状上下(SAT-RFSC)，SAT-RFSC使用特征点的距离，计算描述算子的自适应阈值(SAT)得到坐标系，这种自适应距离分段坐标系提高了特征描述符中长距离的区分度。相对傅里《形状上下文(RFSC)实现了算法的旋转不变性。使用RANSAC方法计算仿射变换矩阵实现配准。实验结果证明：本文提出的SAT-RFSC能实现大范围旋转角度变化图像配准。配准精度显著高于传统SIFT算法，和对数极坐标系和对数坐标系划分法相比，SAT具有更高的距离区分度。
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| 关 键 词： | 图像配准 形状上下文 SAT RFSC |
Shape Context Based on Self-Adaptive Threshold Distance Coordinate System for Image Registration |
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| ZHANG Shu-mei. Shape Context Based on Self-Adaptive Threshold Distance Coordinate System for Image Registration[J]. Global Racing Pigeon Science, 2014, 0(32) |
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| Authors: | ZHANG Shu-mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image registration Shape context SAT RFSC |
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