| 基于任务信息流特征尺度谱分析开销折减算法 |
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| 引用本文： | 陈青艳. 基于任务信息流特征尺度谱分析开销折减算法[J]. 科技通报, 2014, 0(10) |
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| 作者姓名： | 陈青艳 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院数学与信息科学学院,广西玉林,537000 |
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| 摘 要： | 云平台多处理器的任务调度是解决庞大用户群中庞大任务量和数据量的关键,云平台中任务调度的计算性能影响整个系统的运行效率。提出一种基于任务信息流特征尺度谱分析的开销折减算法,采用可分解特征下的云平台任务同步开销折减算法,通过构建复杂通道下多处理器运行环境下的云平台任务调度整合基础模型,进行任务节点信息表征,使用GSM、TD-SCDMA、TD-LTE和WLAN,实现多处理器和多通道任务调度,计算各任务匹配资源的效率,得到资源相似度,基于任务信息流特征尺度谱分析方法计算每个任务的特征尺度,得到尺度优化的开销折减目标函数。仿真结果表明,采用该算法进行任务调度,具有较高的执行效率,CPU利用率高,网络开销折减幅度较高,提高了数据通信效率。
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| 关 键 词： | 任务调度 云平台 特征尺度分解 |
Analysis of Overhead Reduction Algorithm Based on Task Information Flow Characteristic Spectrum |
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| Chen Qingyan. Analysis of Overhead Reduction Algorithm Based on Task Information Flow Characteristic Spectrum[J]. Bulletin of Science and Technology, 2014, 0(10) |
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| Authors: | Chen Qingyan |
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| Keywords: | task scheduling cloud platform characteristic scale decomposition |
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