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| 雷达和导航信号的混沌分析与遗传优化的RBF神经网络预测 | |
| 引用本文： | 卢桂琳.雷达和导航信号的混沌分析与遗传优化的RBF神经网络预测[J].大众科技,2006(1):51-54. |
| 作者姓名： | 卢桂琳 |
| 作者单位： | 广西商业学校,广西,柳州,545005 |
| 摘 要： | 文章从建立雷达和导航信号的轨迹的相空间入手,通过计算Lyapunov指数,得出系统的演化行为是混沌的过程的结论,并对其进行了主分量(PCA)分析,而小波分析与遗传算法优化的RBF网络结合,解决了传统的线性理论不能预测混沌时间序列的难题,从预测的结果来看,全面提高了预测速度,为系统建模奠定了基础。 |
| 关 键 词： | Lyapunov指数 混沌 主分量分析 遗传算法 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1008-1151(2006)01-0051-04 |
| 收稿时间： | 10 5 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005年10月5日 |
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