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基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素——以长江经济带为例
引用本文:王若梅,马海良,王锦. 基于水-土要素匹配视角的农业碳排放时空分异及影响因素——以长江经济带为例[J]. 资源科学, 2019, 0(8): 1450-1461
作者姓名:王若梅  马海良  王锦
作者单位:河海大学商学院;河海大学低碳经济研究所;安徽财经大学国际经济贸易学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41301620);中央高校业务基金项目(2019B22814);河海大学常州校区研究生科技创新项目(XZX/15B001-06)
摘    要:长江经济带水稻和马铃薯等传统农产品的生产规模约占全国50%以上,其农业碳排放直接影响长江经济带生态优先和绿色发展战略的实施。运用系统的观点综合考虑水、土、能、碳的相互作用,并以此为基础考察长江经济带农业碳排放的时空分异及影响因素。首先对长江经济带2009-2016年农业碳排放进行测算,并计算水土匹配情况,借助Kaya恒等式和完全分解方法LMDI加法形式,探讨农业碳排放各影响因素的贡献值情况,主要研究结果如下:①2009-2016年长江经济带整体农业碳排放呈阶段式上升趋势,从2009年1208.7398万t上升为2016年1407.2846万t,增长率达到16.43%,其中2016年湖南、江苏、浙江和湖北农业碳排放占比合计达59.32%;②农业碳排放强度、农业水土资源因素和人均耕地面积对农业碳排放表现为抑制因素,而农业水资源的经济产出和人口因素则表现为促成因素。③从分省市层面看,各因素对农业碳排放的影响不尽相同:农业水土资源因素,对湖南、四川、贵州和云南起促进作用,而对上海、江苏、浙江、安徽、江西和湖北起抑制作用;且农业水土资源匹配度越高的省市区,农业水土资源因素对农业碳排放的抑制效果相对越好。据此提出,制定低碳农业发展策略,要综合考虑与农业发展密切相关的水、土、能要素,将农业低碳发展与节水节能、保护性开发利用耕地等相结合等建议。

关 键 词:农业碳排放  水土资源匹配度  时空分异  LMDI完全分解模型  长江经济带

Spatial and temporal differences of agricultural carbon emissions and impact factors of the Yangtze River Economic Belt based on a water-land perspective
WANG Ruomei,MA Hailiang,WANG Jin. Spatial and temporal differences of agricultural carbon emissions and impact factors of the Yangtze River Economic Belt based on a water-land perspective[J]. Resources Science, 2019, 0(8): 1450-1461
Authors:WANG Ruomei  MA Hailiang  WANG Jin
Affiliation:(Business School,Hohai University,Nanjing 211100,China;Institute of Low Carbon Lconomy,Hohai University,Changzhou 213002,China;School oflntemational Trade and Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)
Abstract:WANG Ruomei;MA Hailiang;WANG Jin(Business School,Hohai University,Nanjing 211100,China;Institute of Low Carbon Lconomy,Hohai University,Changzhou 213002,China;School oflntemational Trade and Economics,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,China)
Keywords:agricultural carbon emissions  matching degree of water and land  spatial-temporal differentiation  logarithmic mean divisia index  Yangtze River Economic Belt
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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