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基于图像处理和UKF算法的小球位置预测
引用本文:江杰,李芳,李刚.基于图像处理和UKF算法的小球位置预测[J].实验室研究与探索,2013,32(7):43-46,103.
作者姓名:江杰  李芳  李刚
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古自治区包头,014010
基金项目:内蒙古科技大学校内创新基金
摘    要:针对球的非线性运动和系统延时等因素对球的位置预测精度的影响,采用帧差法和改进的霍夫圆检测方法得到球的位置信息,并应用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对球的运动轨迹进行预测。通过摄像机采集球在自由滚动和发生碰撞时的几组图像,在上位机VC6.0软件上实现对球位置信息采集和处理,得到球准确的预测位置信息,满足决策系统的对球位置信息的要求,从而验证了算法的有效性。

关 键 词:足球机器人  图像处理  无迹卡尔曼滤波  跟踪预测

Forecast Tracking of Ball Based on Image Processing and UKF
JIANG Jie , LI Fang , LI Gang.Forecast Tracking of Ball Based on Image Processing and UKF[J].Laboratory Research and Exploration,2013,32(7):43-46,103.
Authors:JIANG Jie  LI Fang  LI Gang
Institution:JIANG Jie;LI Fang;LI Gang;College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:soccer robot  image processing  Unscented Kalman Filter (UKF)  forecast tracking
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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