基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术研究

传统的计算机识别系统采用普通特征提取的方法,对常规计算机攻击具有较好的拦截性能,但对于高级攻击,拦截性能很差。提出一种基于镜像随机分离的计算机攻击识别技术,首先对访问计算机系统的所有数据进行训练,依据模型分别结果,建立相应的攻击库,同时对攻击的变种进行识别和拦截,由于镜像随机分离具有很好的模糊识别性能,所以对于各种计算机攻击具有很好的拦截性能。采用多种不同的攻击进行测试实验,结果显示,基于镜像随机分离的计算机攻击识别系统能很好的识别多种不同的攻击,可以被广泛应用到识别系统中。