基于相关粘链像素点的超维变形多态图像分离

研究超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法。传统的相关粘链像素点分离方法对变形多态图像采用单帧分离,这类方法很难对超维变形多态像素的粘链点进行分离,导致分离效果不佳。提出基于相关粘链像素点的超维变形多态图像分离方法,相对于两维图像分离方法,超维变形多态图像的相关粘链像素点分离方法增加了对数据的相关偏移像点的计算方法,在对图像信号的频谱分析和识别上,采用相关粘链像素点分离的方法,对超维变形多态图像在偏移像点、中心像点、校正像点3个维度进行计算,提取图像的多维综合信息,利用这些信息实现相关粘链像素点分离,实现输出比二维图像分离方法清晰度更高的图像。采用一组间隔3帧超维变形多态图像进行相关实验比较,结果表明,采用该方法能从超维变形多态图像中提取出有用信息,获得清楚度很高的图像,清晰度比传统二维算法提高了64%,具有很好的应用价值。