基于能效控制的DctAF框架式云缓存技术

传统的海量资源存储技术采用单机存储的方法,无法保证数据存储的高速度和大容量,并且一般采用固定频率工作,无法保证系统的高能效。为此提出一种基于能效控制的DctAF框架云缓存技术,以分布式缓存的系统能效作为研究对象,以DctAF缓存框架为模板建立了云平台的分布式缓存系统框架,采用T_PCA算法对缓存数据进行有效压缩,大大减小存储到云中的数据量。实验表明,T_PCA算法能够稳定的对数据实现压缩,系统数据压缩率大约为60.2%,分布式缓存技术的读写速度远远高于传统存储技术,且自适应频率模式具有更高的能效。