基于C#.NET与Matlab神经网络的草地产草量估测系统的设计与实现

为了提高草原产草量的估测精度和软件的开发效率,通过对Matlab 2014a环境下误差逆传播神经网络的研究,采用迭代法确定神经网络训练参数,探讨了Matlab与C#.NET开发平台的接口技术,能成功实现C#.NET对Matlab神经网络工具箱的调用;以锡林郭勒盟草地产草量估测为应用案例,开发了基于C#.NET和Matlab接口的神经网络草地产草量估测系统;实验结果表明,该估测系统对草地产草量的估产有着良好的性能,混合编程技术的应用提高了软件开发效率。