| 一种基于降维聚类算法的车辆故障挖掘技术 |
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| 引用本文： | 马丽.一种基于降维聚类算法的车辆故障挖掘技术[J].科技通报,2013,29(2):166-168. |
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| 作者姓名： | 马丽 |
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| 作者单位： | 昆山市信息港网络科技有限责任公司,江苏 昆山,215300 |
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| 摘 要： | 针对现有的车辆故障挖掘方法鲁棒性、抗干扰性不强,挖掘故障的准确性不高的问题.为了提高车辆故障挖掘的准确性,提出了一种基于降维聚类算法的车辆故障挖掘技术.通过准确建立车辆行驶模型,进而进一步建立车辆特征点搜索模型,提取车辆特征点,并且降低关联特征的维度,降低干扰.利用改进的K均值聚类方法,对车辆故障进行聚类处理,迅速排除冗余特征的干扰,增加挖掘的鲁棒性,从而实现车辆故障挖掘.实验结果表明,这种算法能够对车辆故障情况进行有效挖掘,取得了令人满意的效果.
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| 关 键 词： | 均值聚类 故障挖掘 搜索模型 |
A Clustering Algorithm Based on Dimension Reduction of Vehicle Failure Mining Technology |
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| Ma Li.A Clustering Algorithm Based on Dimension Reduction of Vehicle Failure Mining Technology[J].Bulletin of Science and Technology,2013,29(2):166-168. |
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| Authors: | Ma Li |
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| Institution: | Ma Li(Teleport Network Technology Co,Ltd in Kunshan,Kunshan 215300,China) |
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