| 基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法 |
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| 引用本文： | 李伟. 基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法[J]. 洛阳工业高等专科学校学报, 2009, 19(4). DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2009.04.0016 |
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| 作者姓名： | 李伟 |
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| 作者单位： | 河南师范大学物理与信息工程学院,河南,新乡,453007 |
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| 摘 要： | 基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法.这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性.
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| 关 键 词： | 量化共轭梯度算法 RBF神经网络 小波变换 数字调制信号 模式识别 |
Method of Fast Recognition of Digital Modulation Signals Based on ANNs |
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| LI Wei. Method of Fast Recognition of Digital Modulation Signals Based on ANNs[J]. Journal of Luoyang Technology College, 2009, 19(4). DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2009.04.0016 |
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| Authors: | LI Wei |
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