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| 基于遗传支持向量机的生物质发电气化研究 | |
| 作者姓名： | 刘国璧 孙群 |
| 作者单位： | 安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠,233000 |
| 基金项目： | 2011年安徽省高等学校自然科学研究项目:基于支持向量机与模糊神经网络的生物质发电气化过程研究，2010年安徽省省级教学研究项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 支持向量机 生物质 预测 |
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