社交媒体舆论操纵者识别的数据挖掘算法及实证分析——以国际大型赛事为例 |
| |
作者姓名: | 石峰 李彦泽 邵雷 |
| |
作者单位: | 1. 四川警察学院 |
| |
基金项目: | 2022年教育部产学合作协同育人项目“基于虚拟仿真技术的智慧警务人才培养模式研究”(编号:22097162213239)的研究成果; |
| |
摘 要: | [研究目的]提出一种智能数据挖掘分析算法,用于识别域外社交媒体舆论操纵者及其操纵策略,并进行实证分析。[研究方法]以北京冬奥会为例,基于国内外主流社交媒体数据,利用本研究提出的社交媒体洞察系统和社媒数据智能挖掘算法,分析域外势力抵制冬奥会的舆论主题策划、实施手段方式,并识别出幕后操纵负面舆论的组织、个人和机器人。[研究结论]操纵者采用“认知战”的手法,利用敏感政治话题,编造负面谣言、制造负面事件、发酵负面舆论,同时利用社媒机器人加速虚假信息传播,先入为主,误导民众认知,煽动民众情绪,操纵国际舆论,给主办方造成严重的国际舆论负面影响。当前相对有效的应对举措是利用技术手段进行实时监测和预警。
|
关 键 词: | 社交媒体 舆论操纵 数据挖掘算法 认知战 大型体育赛事 冬奥会 |
|