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| 科技文献自动分类研究——以医学类和农学类学位论文为例 | |
| 引用本文： | 谢庆恒.科技文献自动分类研究——以医学类和农学类学位论文为例[J].图书馆学刊,2023(6):28-34. |
| 作者姓名： | 谢庆恒 |
| 作者单位： | 国家图书馆 |
| 摘 要： | 以医学类、农学类学位论文为例，构建基于BERT模型的学位论文自动分类器，得到TSAS（双显性主题）、TWAS（题名隐性摘要显性主题）、TSAW（题名显性摘要隐性主题）3种分类类型，进而提出从夯实数据质量、规范写作方式、拓宽信息来源3个方面提高学位论文自动分类效果。 |
| 关 键 词： | 科技文献 学位论文 自动分类 BERT |