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地图制图大跨越 深度学习赋新能——记武汉大学资源与环境科学学院教授艾廷华
作者姓名:
李莉李双
摘 要:
作为空间现象可视化表达的地图,通常被誉为地学研究的第二语言。在地理信息系统领域,想让计算机将一幅复杂的地图简化为概略图,需要有很强的图形语言抽象概括能力,这是领域内公认的世界难题,连高速发展的人工智能技术对其都还在寻找这一问题的解决办法。来自武汉大学资源与环境科学学院的教授艾廷华毅然应对这一挑战。他历20余年攻关克难,怀揣创新初心,取得了多项成果,先后4次获得国家科技进步奖二等奖,研制的地图尺度变换软件驱动国家国土资源信息化建设步入快速路。
关 键 词:
深度学习
国家科技进步奖
人工智能技术
地理信息系统
抽象概括能力
图形语言
尺度变换
可视化表达
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