| 基于隐马尔可夫模型的汉语非嵌套名词短语识别 |
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| 引用本文： | 李荣.基于隐马尔可夫模型的汉语非嵌套名词短语识别[J].忻州师范学院学报,2004,20(5):122-124. |
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| 作者姓名： | 李荣 |
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| 作者单位： | 忻州师范学院,山西,忻州,034000 |
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| 摘 要： | 文章以哈工大和北大语料库为基础，建立了一个基于隐马尔可夫模型的现代汉语非嵌套名词短语识别模型。实验结果表明，该模型具有一定的可行性、创新性和高效性，有较高的正确率和召回率。
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 汉语 非嵌套名词短语 自然语言处理 语料库 计算机 |
| 文章编号： | 1671-1491(2004)05-0122-03 |
| 修稿时间： | 2004年5月14日 |
Chinese Non-recursive Noun Phrase Identification Based on Hidden Markov Model |
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| LI Rong.Chinese Non-recursive Noun Phrase Identification Based on Hidden Markov Model[J].Journal of Xinzhou Teachers University,2004,20(5):122-124. |
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| Authors: | LI Rong |
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| Abstract: | A new model of Chinese identification is built on the corpus from Harbin Industry University and Bei jing University.It is the model based on the principle of Hidden Markov Model.The experiment results show that this method is useful,creative and efficient in higher precision and recall precision. |
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| Keywords: | non-recursive noun phrase HMM corpus natural language processing |
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