| 基于张量投票的图像超分辨率算法 |
| |
| 引用本文： | 胡水祥,黄东军.基于张量投票的图像超分辨率算法[J].科技广场,2010(5):87-90. |
| |
| 作者姓名： | 胡水祥 黄东军 |
| |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 张量投票算法在提取图像主观轮廓上具有良好的效果,本文提出了一种基于张量投票的图像超分辨率算法.首先用二维张量矩阵存储低分辨率图像各像素点所处的位置特征信息,并利用稀疏张量投票将特征信息进行加强,再使用稠密张量投票产生高分辨率图像对应的二维张量矩阵.此张量矩阵包含了视觉特性强的边缘信息,最后利用该边缘信息指导高分辨率图像的重构.实验结果表明,该方法得到的高分辨率图像信噪比高、视觉效果好.
|
| 关 键 词： | 张量投票 超分辨率算法 主观轮廓 |
Image Super-Resolution Algorithm Base on Tensor Voting |
| |
| Hu Shuixiang,Huang Dongjun.Image Super-Resolution Algorithm Base on Tensor Voting[J].Science Mosaic,2010(5):87-90. |
| |
| Authors: | Hu Shuixiang Huang Dongjun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
