用Monte Carlo方法模拟分析样品在毛细管色谱柱中的传输过程

毛细管气相色谱分析法以其分离能力强和分析速度快等特点,已广泛应用于各科学领域中的有机化合物的定量和定性分析。对一个试样进行色谱分析,各组分的分离情况很重要,分离的好坏直接影响到定性定量分析的准确性,尤其是对于色—质联用仪分析,只有试样中每个组分对应的色谱峰得到分辨,才能准确对其质谱图进行解析,这是定性分析为依据。因此,选择合适的操作条件,提高柱效或分离效率是很有必要的。但是,影响柱效的因素很多,如柱温、载气流量、毛细管的类型和尺寸、进样量以及化合物的性质参数等,每一个因素的影响效应都比较复杂,因而从实验上来选择最佳条件比较困难,尤其是对于香料油等复杂样品,现有理论模型也比较复杂,难以进行定量的解释。本文提出用Monte Carlo方法来模拟分析物在毛细管柱中的传输过程,得到两个重要参数:保留时间和峰宽。据此可以选择合适的操作条件,使得不同化合物的停留时间有明显的差别而得以分辨。本文的工作为进行多组分样品分析时的条件优化提供了依据,也为今后进行色谱图的模拟和不完全分辨的谱图的模式识别,最终实现色谱分析的半智能或智能分析奠定了基础。