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多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
引用本文:王全龙,戴宗铎. 多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证[J]. 中国科学院研究生院学报, 2005, 22(1): 51-58
作者姓名:王全龙  戴宗铎
作者单位:信息安全国家重点实验室,中国科学院研究生院,北京,100049
基金项目:国家自然科学基金 ( 60 173 0 16),国家 973项目 ( 19990 3 5 80 4)资助
摘    要:基于多重Laurent级数上的高维连分式理论 ,以实例证明 ,在对多重Laurent级数作有理逼近时 ,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近 .

关 键 词:高维连分式变换  Jacobi-Perron算法  修正的Jacobi-Perron算法  最佳有理逼近
文章编号:1002-1175(2005)01-0051-08
修稿时间:2004-04-06

Proof of the Non-Optimality of JPA and MJPA for Multi-Formal Laurent Series
WANG Quan-Long DAI Zong-Duo. Proof of the Non-Optimality of JPA and MJPA for Multi-Formal Laurent Series[J]. Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, 2005, 22(1): 51-58
Authors:WANG Quan-Long DAI Zong-Duo
Abstract:Based on the theory of multidimensional continued fraction,this paper verifies by example that neither JPA nor MJPA can guarantee optimal rational approximation for multi-formal Laurent series in general.
Keywords:multidimensional continued fraction transform(m-CFT)  Jacobi-Perron algorithm(JPA)  modified Jacobi-Perron algorithm(MJPA)  optimal rational approximation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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