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基于数据挖掘入侵检测模型的设计
引用本文:罗跃国.基于数据挖掘入侵检测模型的设计[J].西安文理学院学报,2010,13(3):61-63,67.
作者姓名:罗跃国
作者单位:长江师范学院网络信息中心,重庆408100
摘    要:在Snort的基础之上建立了基于数据挖掘的网络入侵检测模型,重点设计聚类分析模块以及关联分析器,该模型应用于网络中,可以使信息安全性得到大大提高.

关 键 词:Snort  数据挖掘  入侵检测系统

A Design of Intrusion Detection Model Based on Data Mining
LUO Yue-guo.A Design of Intrusion Detection Model Based on Data Mining[J].Journal of Xi‘an University of Arts & Science:Natural Science Edition,2010,13(3):61-63,67.
Authors:LUO Yue-guo
Institution:LUO Yue-guo ( Yangtze Normal University, Network Information Center, Chongqing 408100, China)
Abstract:The study develops a snort - based NIDS model enhanced with data mining techniques. The emphasis is put on the cluster analysis module and the association analyzer. When applied to the network, this model can greatly improve the security of information.
Keywords:Snort
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