基于SVM的蛋白质质谱高通量分析方法研究 |
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作者姓名: | 徐丽莉 邹修明 |
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作者单位: | 淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,江苏 淮安,223300 |
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摘 要: | 癌蛋白质质谱数据中包含了大量未知的内部结构和变量。针对高通量癌蛋白质质谱数据这些特点,分别采用基于PCA-SVM和直接降维+SVM的方法对典型卵巢癌蛋白质质谱数据的进行分类对比实验,实验表明PCA-SVM方法随着PCA降维抽取维数的增加,正确率明显增加,可以较好的对测试样本进行识别和分类。
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关 键 词: | 卵巢癌质谱数据 PCA-SVM 特征提取 |
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