|
|||||
|
|
| 对于U—统计量Bootstrap的渐近理论 | |
| 作者姓名： | 何仲洛 |
| 摘 要： | 令X_1,X_2,…X_n是一个来自有分布F的母体的一个随机样本,T(X_1,X_2,…,X_n;F)是某一与样本以及F有关的随机变量,若以F_n记x_1,x_2,…x_n的经验分布,则所谓Bootstrap方法,即是用F_n之下T(y_1,y_2,…,y_n;F_n)的分布来替代F之下T(X_1,X_2,…,X_n;F)的分布,这里y_1,y_2…y_n为来自有分布F_n的母体的一个随机样本.文献〔1〕讨论了U-统计量均值估计的Bootstrap分布的渐近行为,本文继续〔1〕的讨论,在定理1)中,它削去了〔1〕中定理3.1的条件(3.16)而得到与之相同的结论;在定理2,3中,进一步的得到了类似于〔2〕的定理1中有关均值的Bootstrap分布的一些结论.令 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |