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| 基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究 | |
| 引用本文： | 单汨源,陈立立,张人龙.基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究[J].科技管理研究,2015(13). |
| 作者姓名： | 单汨源 陈立立 张人龙 |
| 作者单位： | 湖南大学 工商管理学院,湖南大学 工商管理学院,湖南大学 工商管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70971036)；省社科基金一般项目(12299) |
| 摘 要： | 从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。 |
| 关 键 词： | 行业供应链 信用风险传染 KMV模型 关联规则 |
| 收稿时间： | 2014/6/24 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/8/29 0:00:00 |
Study on the Transmission of Industry Supply Chain Credit Risk with KMV Model and Association Rule Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | supply chain industry credit risk contagion KMV model Association Rule Algorithm |
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