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基于关联规则的公共自行车调度区域聚类划分
引用本文:董红召,史彩霞,陈宁,刘冬旭.基于关联规则的公共自行车调度区域聚类划分[J].科技通报,2013(9).
作者姓名:董红召  史彩霞  陈宁  刘冬旭
作者单位:1. 浙江工业大学智能交通系统联合研究所,杭州310014; 特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室 浙江工业大学杭州310014
2. 浙江工业大学智能交通系统联合研究所,杭州310014; 浙江科技学院机械与汽车工程学院,杭州310023
3. 浙江工业大学智能交通系统联合研究所,杭州,310014
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61174176,61273240);杭州市社会发展科研专项(20120433B49)。
摘    要:根据公共自行车在租赁点间的自流动性,利用城市公共自行车系统运行的OD数据,采用关联规则将具有较强相关性的租赁点归于同一个集合并赋予相应属性,然后对各集合中的租赁点进行空间聚类划分,最后生成调度区域划分方案;以杭州市公共自行车系统为对象进行划分仿真实验,结果表明:本文提出的基于关联规则的公共自行车调度区域聚类划分方法,兼顾城市公共自行车系统租赁点的空间和非空间属性,能够为公共自行车实时调度提供一种科学有效的调度区域划分方案。

关 键 词:OD数据  关联规则  空间聚类  公共自行车系统  区域划分

Clustering Division of Public Bicycle Scheduling Regional Based on Association Rules
Dong Hongzhao , Shi Caixia , Chen Ning , Liu Dongxu.Clustering Division of Public Bicycle Scheduling Regional Based on Association Rules[J].Bulletin of Science and Technology,2013(9).
Authors:Dong Hongzhao  Shi Caixia  Chen Ning  Liu Dongxu
Abstract:
Keywords:OD data  association rules  spatial clustering  public bicycle system  regional division
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