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融合SIFT特征和保局投影的人脸识别
引用本文:周昕,翁建广.融合SIFT特征和保局投影的人脸识别[J].科技通报,2013(9).
作者姓名:周昕  翁建广
作者单位:1. 杭州职业技术学院信息电子系,杭州,310018
2. 浙江传媒学院新媒体系,杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金(Y1100189
摘    要:提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点:(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。

关 键 词:SIFT特征  多示例距离  保局投影

Face Recognition Based on SIFT Feature and Locality Preserving Projection
Zhou Xin , Weng Jianguang.Face Recognition Based on SIFT Feature and Locality Preserving Projection[J].Bulletin of Science and Technology,2013(9).
Authors:Zhou Xin  Weng Jianguang
Abstract:
Keywords:SIFT feature  multi-instance distance  Locality Preserving Projection
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