| 蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别 |
| |
| 引用本文： | 谢春.蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别[J].科技通报,2013(9). |
| |
| 作者姓名： | 谢春 |
| |
| 作者单位： | 成都工业学院计算机工程系,四川 成都,610071 |
| |
| 基金项目： | 成都工业学院校级科研项目(项目编号KY1011010B)。 |
| |
| 摘 要： | 为了提高车牌自动识别的正确率，提出一种基于蚁群算法优化特征子集和识别器参数的车牌自动识别模型。首先提取车牌轮廓、笔画和灰度特征，然后利用蚁群算法选择最优特征子集，最后采用支持向量机建立车牌自动分类器。仿真结果表明，该模型能够有效特征集中的消冗余和无用特征，快速找到最优车牌特征子集，提高了车牌自动识别正确率和效率，是一种可靠、有效的车牌自动识别方法。
|
| 关 键 词： | 车牌识别 结构特征 灰度特征 支持向量机 蚁群优化算法 |
License Plate Automatic Recognition Based on Features and Parameters of Classifier Optimized by Ant Colony Optimization Algorithm |
| |
| Xie Chun.License Plate Automatic Recognition Based on Features and Parameters of Classifier Optimized by Ant Colony Optimization Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2013(9). |
| |
| Authors: | Xie Chun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | license plate recognition structural features grayscale pixel feature support vector machine ant colony optimization algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
