基于数据挖掘技术的在线学习行为和预测在网络教学中的运用 |
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引用本文: | 熊筱芳,于丽娜,黄云,胡淑红,周艳杰.基于数据挖掘技术的在线学习行为和预测在网络教学中的运用[J].知识窗,2013(16):4-6. |
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作者姓名: | 熊筱芳 于丽娜 黄云 胡淑红 周艳杰 |
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作者单位: | 江西科技师范大学数学与计算机科学学院 |
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摘 要: | 本文描述了如何利用数据挖掘(DM)技术,分析了各种模式的在线学习行为,并对学习成果进行了预测。本课题组利用统计模型和机器学习DM技术对17,934个服务器日志进行了分析,调查了南昌高校的98位本科生在网上学习的行为过程,从学生的行为模式和喜好等方面科学地区分了主动学习者和被动学习者,并发现了性能预测的重要参数,得出"数据挖掘技术辅以在线导师的指导,可以提高网上教学和学习的效率"的结论,给教学设计和课件开发提供了参考建议。
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关 键 词: | 教育数据挖掘 在线学习行为 网上学习活动 在线学习的预测 |
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