基于智能图像识别的番茄典型

为提高小麦生产调控管理水平，设计实现了基于智能图像处理的番茄典型病害远程诊断系统。采用浏览器/服务器（Browser/Server）模式,通过远程监控收集番茄病变信息，融合番茄生理生态指标进行分析诊断。将专家识别番茄病害的知识与数字图像处理、神经网络等技术相结合，对番茄生长过程中产生的病害构建相应特征数据库，进行快速诊断，用户可通过计算机与智能终端获取番茄生长资源。研究表明，该系统有助于提高番茄生产效率，减少资源浪费与农业污染。