|
|||||
|
|
| 基于变化率的子空间聚类算法 | |
| 引用本文： | 赵星辉,龙艺璇.基于变化率的子空间聚类算法[J].教育技术导刊,2017,16(1):29-31. |
| 作者姓名： | 赵星辉 龙艺璇 |
| 作者单位： | 1.山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590；2．中国科学院大学 文献情报中心，北京 100049 |
| 摘 要： | 针对低维多流形非相似结构数据，提出一种基于变化率聚类的算法。首先观察数据，按结构对数据进行分类，然后在同构的数据点之间按变化率进行划分，最终实现数据聚类。实验结果证明，该算法能够有效对低维多流形非相似结构数据进行聚类分析，聚类效果明显优于LRR、SSC等传统算法，且时间复杂度较低，有较强的适用性。 |
| 关 键 词： | 流形学习 子空间聚类 低秩表示法(LRR) 稀疏子空间聚类(SSC) 变化率 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |